提升儲存自主性減低成本

傳OpenAI計劃採購規模龐大的儲存設備與軟件，有意打造自營數據中心，擺脫對微軟等雲端服務商的依賴。

人工智能巨頭OpenAI正考慮購買數十億美元的儲存硬體與軟體設備，並可能首次興建自營數據中心，以因應未來AI模型訓練對高速儲存的大量需求。據知情人士透露，OpenAI傾向選址美國德州艾比林（Abilene），並計劃與星際之門（Stargate）數據中心計劃相結合，該項目由OpenAI與日本軟銀共同推動，目標是在全球打造先進的AI基礎設施。

這項潛在交易將讓OpenAI一躍成為全球最大儲存客戶之一，並體現其擴大自主運算資源與資料掌控的長期戰略。目前OpenAI主要依賴微軟Azure、Oracle與CoreWeave等雲端平台，但隨著其模型規模日益龐大，轉向自建數據中心已成可行選項，不僅可提升效率，也有助於長遠節省開支。

擺脫外部依賴　強化核心資源

過去，OpenAI從未營運過自有數據中心，其AI服務（如ChatGPT）與訓練系統皆架構於微軟與其他雲端供應商的伺服器上。但消息指，OpenAI現正積極規劃獨立的儲存設施，與艾比林區內預定設置的GPU數據中心互相串聯，提升模型訓練過程中儲存與運算的即時協調能力。

據悉，OpenAI此次儲存採購需求可能高達5 Exabytes（百萬TB），相當於2021年Apple在iCloud所用的總儲存量的六成。如此龐大的儲存規模主要應對AI訓練過程中頻繁的資料儲存與演算法快照（checkpoint）紀錄，讓研究人員能夠在模型訓練中隨時回復、調整，避免失誤導致進度倒退。

此外，資料儲存的即時性亦至關重要。相比從遠端雲端伺服器讀取資料，擁有自家儲存設施將有望顯著加快資料存取速度，尤其對需要持續多週或數月訓練的大型語言模型至關重要。

儲存產業關注 招標廠商雲集

OpenAI的儲存大計已在儲存產業引發關注，業界競相爭取這份潛在的重大合約。包括Pure Storage、Vast Data、DDN、MinIO與Weka等儲存軟體公司皆為可能競標者，伺服器硬體則可能由戴爾（Dell）、慧與科技（Hewlett Packard Enterprise）等老牌製造商提供。

不過，OpenAI尚未敲定最終方案，亦有可能利用這些談判作為與現有雲端供應商的議價工具。此外，目前仍不清楚OpenAI將如何支付這筆儲存採購資金，但據《The Information》報導，OpenAI與軟銀已各自承諾為星際之門合作計劃投入190億美元，並計劃於3月底前籌得其中的100億美元。

與此同時，OpenAI也加快擴張整體運算容量，並告知投資者其數據中心容量將於今年增加三倍，總耗能將逼近2 gigawatts。據內部消息人士透露，至2024年底，OpenAI研究團隊所獲得的模型訓練算力將是年初的八倍，與用於ChatGPT的伺服器資源分開計算。

OpenAI的擴張動作反映出其對「算力即競爭力」的堅定信念。隨著AI競賽持續升溫，掌握更多自主資源，將成為未來技術主導者之間的決勝關鍵。 （編輯部）