諾貝爾化學獎9日公布，由美國華盛頓大學學者貝 克（David Baker）、 英國電腦科學家哈薩比斯（Demis Hassabis）及美國科學家江珀（John M. Jumper）奪得，以表彰三人「破解了蛋白質奇妙結構的密碼」。他們將分享1,100萬瑞典克朗（約853萬澳門元）獎金。
諾貝爾化學獎由美國學者貝克、美國科學家江珀及英國科學家哈薩比斯奪得，以表彰他們通過計算和AI揭示蛋白質秘密。 （美聯社圖片）
諾貝爾獎官方在社交平台發文指，今次獎項一半授予貝克，以表彰其掌握掌握生命的構成元素，並創造全新蛋白質，另一半則共同授予哈薩比斯及江珀，以表彰他們利用人工智能（AI），預測近乎所有已知蛋白質結構。
蛋白質是生命中巧妙的化學「工具」，尺寸只有納米大小，複雜程度卻超過任何一台人造機器。確定蛋白質結構的傳統方法，例如X射線晶體學和冷凍電子顯微鏡，既耗時又昂貴。近年來，AI和機器學習技術的發展，為蛋白質結構預測提供了高效的替代方法，對新藥開發和理解生命過程具有深遠影響。
利用AI模型預測蛋白質結構
Google DeepMind 行政總裁哈薩比斯（圖）和同一公司的江珀，因發明AI 模型「AlphaFold2 」而獲獎 。（美聯社圖片）
48歲的哈薩比斯和39歲的江珀來自英國科技界，哈薩比斯是AI公司Google DeepMind的行政總裁兼共同創辦人，江珀是同一公司的核心成員。二人在2020年發明能預測蛋白質三維結構的AI模型「 AlphaFold2 」，至今已能夠識別出約兩億種蛋白質結構。現時AlphaFold2已被全球各地逾200萬名研究人員使用，有助於進一步了解抗生素的抗藥性，並創造可以分解塑膠的酶。
62歲的貝克則是美國華盛頓大學生物化學教授兼霍華德-休斯醫學院研究所研究員，他在2003年成功利用蛋白質中的氨基酸，設計一種不同於其他蛋白質的新蛋白質。自此，貝克的研究團隊不斷創造出一種又一種新蛋白質，包括能夠應用在製藥、疫苗、納米材料及微型感應器上的蛋白質。
瑞典皇家科學院讚揚，貝克成功建構全新種類的蛋白質，完成幾乎不可能的壯舉，哈薩比斯與江珀開發的AI模型解決了人類長達50年的難題——預測蛋白質的複雜結構，形容三人的研究發現蘊藏無限可能。
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