諾貝爾物理學獎昨（8）日公布，由高齡91歲的美國普林斯頓大學教授霍普菲爾德（John Hopfield）和79歲 的 加拿大多倫多大學教授辛頓（Geoffrey Hinton）共同奪得，以表彰他們在使用人工神經網絡進行機器學習的基礎性發現和發明。他們將平分1,100萬 瑞 典 克 朗（約853萬澳門元）獎金。
諾貝爾物理學獎由美國學者霍普菲爾德和加拿大學者辛頓共同奪得。（美聯社圖片）
這是人工智能（AI）學術領域的重要時刻！諾貝爾委員會形容兩人使用物理學工具，為當今強大的機器學習奠定基礎之方式。其中霍普菲爾德在1982年創建了用於存儲和重建信息的結構，被普遍稱為「霍普菲爾德網絡」。
辛頓認為，AI 很有可能取代人類。（美聯社圖片）
辛頓則是反向傳播算法和對比散度算法的發明者之一，亦是深度學習的推動者。他發明出一種可自主發現數據中的屬性的方法，稱為「玻爾茲曼機（Boltzmann）」。「玻爾茲曼機」是基於霍普菲爾德網絡開發的，幾乎是從電腦視覺系統到大語言模型的基礎，亦促使全球迎來新一輪生成式AI革命。值得一提的是，辛頓亦是歷史上首位同時獲得盧保物理學獎和圖靈獎的雙料得主。
霍普菲爾德：AI取代人類或比想像快
今年獲獎的兩位學者完全出乎外界預料，與傳統的物理學研究不同，今年得主的成果代表著電腦科學的進步。之前，諾貝爾物理學獎從未直接頒發給電腦科學相關的研究，尤其是軟件、算法相關的研究。
辛頓直言，完全沒想到自己能獲獎。對於他個人使用的AI工具，辛頓透露他會使用GPT-4，儘管他不完全相信GPT-4給出的答案，但亦承認遇到不確定的問題時，會求助GPT-4。
據悉，GPT-4推出後，辛頓曾GPT-4比喻為「人類的蝴蝶」——「毛毛蟲提取營養物質，轉化為蝴蝶。人們已經提取了數十億的訊息，讓GPT-4化作人類的蝴蝶。」但同時，他亦愈發擔心AI帶來的道德影響，例如照片、影片和虛假訊息的擴散，以及AI帶來的潛在風險。
對於AI的未來，辛頓曾表達擔憂：「我估計在五至20年間，AI有50%的概率會比我們更聰明。當它變得比我們更聰明時，我不知道它取代（人類）的概率有多大，但在我看來，這是很有可能的。」
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