諾貝爾物理學獎今日(8日)公布,由美國學者霍普菲爾德(John Hopfield)及加拿大學者欣頓(Geoffrey Hinton)共同奪得,表揚他們透過人工神經網絡實現機器學習的發明。他們可獲分1,100萬瑞典克朗獎金。
諾貝爾委員會形容兩人使用物理學工具,開發為當今強大的機器學習奠定基礎之方式。其中霍普菲爾德創建一種聯想記憶體,可儲存和重建圖像及資料中其他類型的模式。欣頓則發明出一種方法,可自動尋找資料中的屬性,以執行識別圖片中特定元素等任務。(編輯部)
諾貝爾物理學獎今日(8日)公布,由美國學者霍普菲爾德(John Hopfield)及加拿大學者欣頓(Geoffrey Hinton)共同奪得,表揚他們透過人工神經網絡實現機器學習的發明。他們可獲分1,100萬瑞典克朗獎金。
諾貝爾委員會形容兩人使用物理學工具,開發為當今強大的機器學習奠定基礎之方式。其中霍普菲爾德創建一種聯想記憶體,可儲存和重建圖像及資料中其他類型的模式。欣頓則發明出一種方法,可自動尋找資料中的屬性,以執行識別圖片中特定元素等任務。(編輯部)
美加兩學者共獲諾貝爾物理學獎
美國兩生物學家獲諾貝爾醫學獎
氣象局料「萬宜」明闖澳八百公里
今屆逾140間本地餐飲商號參與
按季減129個
永久居民派一萬 非永久居民六千
對兩國經貿關係帶來嚴峻挑戰
簽約金額逾2,800億人民幣
恢復至2019年同期94%
稱中方願同美方保持對話管控分歧