包括騰訊控股和百度等龍頭企業都購買了華為昇騰910B晶片。 （網絡圖片）
華為Ascend（昇騰）910B的AI晶片在特定測試性能上已超越輝達A100。 （網絡圖片）
港媒《南華早報》報導，華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤（Wang Tao）近日在南京世界半導體大會上表示，華為推出的尖端Ascend（昇騰）910B的AI晶片訓練大型語言模型時效率可達到輝達A100的80%，在特定測試性能上已超越輝達A100 AI GPU達20%。
包括騰訊控股和百度等龍頭企業也購買了昇騰910B晶片，主要用於會議任務，意味該晶片已獲得實質大規模市場採用，分食輝達在AI晶片市佔率。
內地媒體報道，華為自主研發的AI晶片昇騰910B晶片採用先進的達文西架構，並集成了數千個處理核心，支持深度學習、推理推斷等多種AI計算任務。該晶片具有高達320 TFLOPS的半精度（FP16）計算能力和640 TOPS的整數精度（INT8）計算能力，而其功耗僅為310W，能效比優異。
外界認為，內地科技巨頭現在可能正考慮乾脆轉向國內的人工智能產品，這將給輝達帶來打擊，中國市場佔輝達2024會計年度營收的17%。代表輝達在中國市場挑戰愈來愈嚴峻。
昇騰910B對標A100
路透此前報道，輝達過去為因應美國高端晶片禁令，為中國市場特供三款晶片，其中H20備受關注。多位供應鏈人士稱，該款晶片在中國市場上供應充足，表明需求疲軟。故傳出下調H20售價，以刺激需求與應對跟華為在大陸市場的高度競爭，報道稱，H20價格比華為昇騰910B晶片低逾10%。
「從長遠來看，輝達肯定在為最壞的情況做打算。」IG市場分析師陳碧菲（Hebe Chen）分析，輝達步步為營，在努力維護中國市場和應對美國緊張局勢之間取得平衡。
一段時間以來，外界關注華為與輝達之間的技術差距，但內地專家認為技術仍有距離。中國經營報在去年9月報道，深度研究院院長張孝榮直言，目前國內尚未有媲美輝達A100的能力。
更有效利用七奈米技術
華為雲端服務執行長張平安9日在蘇州舉行的行動運算網路大會表示，中國受美國制裁，無法採購3.5奈米晶片設備，這點令人擔憂擔憂。
最近華為成功量產了不使用曝光機技術的七奈米晶片。這令全球半導體市場感到驚訝，並引發人們猜測華為也可能很快批量生產五奈米晶片。
不過，美國對向中國出口製造設備和技術的限制阻礙了中國半導體技術的進一步發展。張平安指出，生產3.5奈米晶片需要更先進的曝光機，但中國尚不具備這項技術。
張平安認為，目前華為應該更有效地利用七奈米技術。
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