當局限購止咳藥感冒藥

澳科大「大規模流行病智能預測預警系統研究中心」研究調查指出，本澳疫情於23日達峰，目前處重症峰值期。（新聞局圖片）

澳科大研究團隊建議，需要應對未來可能的疫情回升預作準備。（資料圖片）

澳門科技大學創新工程學院「大規模流行病智能預測預警系統研究中心」於2022年12月27日開展首輪「本澳新冠感染情况問卷調查」，隨機抽樣2,553個樣本，發現其中七成感染新冠病毒，並指本澳疫情已於23日達峰，目前仍處重症峰值期，醫療系統壓力較大。與此同時，藥監局昨日宣布複方感冒藥及化痰止咳藥納入限購措施。

本澳疫情仍處高位，許多市民出現症狀需要服藥或求醫，藥物供應與醫療需求仍然緊張。

藥物監督管理局昨日表示，密切留意市面抗疫藥物及用品的供應情況，於近日持續巡查社區藥房，巡查結果顯示新冠快速抗原檢測試劑及單方止痛退熱藥已有新貨補給，但複方感冒藥及化痰止咳藥存在供應壓力，鄰近地區現時亦出現相關藥物供應緊張的情況，因此將兩類藥物納入限購措施，即日生效，每人每次限購一盒或一瓶。

七成樣本染疫 23日達峰

對於本澳目前疫情究竟有多嚴重，澳門科大「大規模流行病智能預測預警系統研究中心」所做的研究調查提供了一個參考。

根據2,553個樣本所做的分析顯示，疫情傳播達峰日期為12月23日，當日感染樣本數達到256例，佔總樣本數10%。達峰日累積50%樣本已經陽性轉陰或檢測陽性。有1,793 樣本已經確認被感染新冠病毒，約佔總樣本的70%，其中目前陽性853例，約佔 33%；陽性已經轉陰940例，約佔37%。除此之外的樣本中，有症狀（發熱/咽痛等）但未檢測出陽性158例，約佔總樣本的6%。無症狀亦暫時未檢測出陽性602例，約佔24%。根據研究，重症峰值會比感染峰值滯後一周，目前應處於重症峰值的平台期，可持續兩至三周，醫療系統壓力較大。

半數樣本病程在五到十日間

超過半數陽性樣本病程在五到十日間，其中36%感染樣本病程為五至七日，21%感染樣本病程為七至十日，18%感染樣本病程為三至五日，8%感染樣本病程為一至三日，2%感染樣本病程大於十日。年齡段愈高，病程稍微趨向愈長，年齡段愈輕，病程稍微趨向愈短。感染新冠的高發症狀為發燒37.5℃以上（73%），咽乾、咽痛（72%），疲倦、乏力（72%），鼻塞流涕（70%），頭痛（62%），肌肉酸痛（60%）。其他症狀相對佔比不高，約17%感染樣本出現有嗅覺减退或消失症狀，約9%感染樣本出現有消化道症狀。

春節及港澳通關或令疫情回升

研究團隊指出，針對本輪疫情，特區政府透過及時建立社區門診和集中急診資源，有效進行了輕重症分流，將重症醫療資源向重症病人集中，一定程度上防止醫療擠兌。透過藥物的有效儲備和有序分發，有效避免了藥物擠兌。通過學校疏散，暫停綫下教學等措施有效壓峰，避免了感染峰值過高，達峰日感染未超過10%。預計隨著愈來愈多感染者康復，在人群中會逐步建立免疫屏障，後續如加强重症屏障，相信本波次疫情會順利通過。

研究中心聯合主任楊子峰教授提出兩點建議。首先是未來春節旅遊旺季、國內春運、港澳通關所形成的一定規模的人員流動，會造成疫情回升，需要持續加強防重症醫治體系，預留足夠的醫療資源，包括隔離床位、治療藥物、ICU床位，醫護人手等應對2023年1月中下旬可能的疫情回升。

針對未來三至六個月後可能形成的二次感染進行有效預測，建立全方位立體的重症監測體系以及重症醫治體系，形成本澳重症雙重保障體系，以持續應對未來的疫情波峰。