澳門科技大學創新工程學院「大規模流行病智能預測預警系統研究中心」（下稱研究中心）於2022年12月27日開展首輪「本澳新冠感染情况問卷調查」，隨機抽樣2553個樣本，樣本分析顯示，疫情傳播達峰日期為12月23日，當日感染樣本數達到256例，佔總樣本數10%。達峰日累積50%樣本已經陽性轉陰或檢測陽性。有 1793 樣本已經確認被感染新冠病毒，約佔總樣本的 70%，其中目前陽性 853 例，約佔 33%；陽性已經轉陰 940 例，約佔37%。除此之外的樣本中，有症狀（發熱/咽痛等）但未檢測出陽性 158 例，約佔總樣本的 6%。無症狀亦暫時未檢測出陽性 602 例，約佔 24%。根據研究，重症峰值會比感染峰值滯後一周，目前應處於重症峰值的平台期，可持續2-3週，醫療系統壓力較大。
每日新增感染樣本數量統計。（澳科大圖片）
超過半數陽性樣本病程在5到10日間，其中36%感染樣本病程為5-7日，21%感染樣本病程為7-10日，18%感染樣本病程為3-5日，8%感染樣本病程為1-3日，2%感染樣本病程大於10日。年齡段越高，病程稍微趨向越長，年齡段越輕，病程稍微趨向越短。感染新冠的高發徵狀為發燒37.5℃以上（73%），咽乾、咽痛（72%），疲倦、乏力（72%），鼻塞流涕（70%），頭痛（62%），肌肉酸痛（60%）。其他徵狀相對佔比不高，約17%感染樣本出現有嗅覺减退或消失徵狀，約9%感染樣本出現有消化道徵狀。
新冠感染樣本分布表。（澳科大圖片）
感染樣本症狀分布。（澳科大圖片）
針對本輪疫情，特區政府透過及時建立社區門診和集中急診資源，有效進行了輕重症分流，將重症醫療資源向重症病人集中，一定程度上防止醫療擠兌。透過藥物的有效儲備和有序分發，有效避免了藥物擠兌。通過學校疏散，暫停綫下教學等措施有效壓峰，避免了感染峰值過高，達峰日感染未超過10%。預計隨著越來越多感染者康復，在人群中會逐步建立免疫屏障，後續如加强重症屏障，相信本波次疫情會順利通過。
根據上述分析結果，研究中心聯合主任楊子峰教授提出兩點建議。
1、未來春節旅遊旺季、國內春運、港澳通關所形成的一定規模的人員流動，會造成疫情回升，需要持續加強防重症醫治體系，預留足夠的醫療資源，包括隔離床位、治療藥物、ICU床位，醫護人手等應對2023年1月中下旬可能的疫情回升。
2、針對未來3-6個月後可能形成的二次感染進行有效預測，建立全方位立體的重症監測體系以及重症醫治體系，形成本澳重症雙重保障體系，以持續應對未來的疫情波峰。（編輯部）
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