澳大日前成功研發智能系統，能快速判斷病人感染所屬新冠肺炎或是常見肺炎，當局會否加以利用？仁伯爵綜合醫院醫務主任羅奕龍表示，診斷新冠肺炎主要根據三個方面，第一為流行病學病史，即病人有否接觸確診人士、有否外遊、有否到過高危地區等；第二為臨床表現，即有否發燒或呼吸道症狀等；第三方面則為輔助檢查。羅奕龍續稱，以新冠肺炎該病例而言，主要可分兩部分，其一為影像學檢查，即透過CT（胸部電腦斷層掃描）或X光片；其二為核酸檢測。
縱觀澳大研發的人工智能以影像學診斷方法，在甚麼情況下適用？羅奕龍解釋表示，當一個地區有大量新冠肺炎病人，需要大量影像科醫生進行讀片，若面臨人手不足，則需要人工智能方法，以代替影像科醫生去進行篩選，作為臨床醫學判斷。
羅奕龍稱，以目前本澳情況，因為核酸檢測做得相當全面及廣泛，所有住院病人均已進行核檢；故此現時本澳以影像學作為判斷是否感染新冠肺炎，作用不太大。但其亦表示：「研究可以突破，都會感到鼓舞」！（編輯：賴蘇武）
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