澳門大學自然語言處理與中葡機器翻譯實驗室（NLP2CT）是該領域的佼佼者。（澳門大學提供圖片）
澳大研發的「粵語普通話翻譯系統」已經上線，圖為系統操作介面。（澳門大學提供圖片）
澳門大學機器翻譯研究團隊期望透過機器翻譯領域的突破，為粵港澳葡四地交流掃除障礙。（資料圖片）
中央政府將澳門的角色定位為「一中心、一平台、一基地」，身負中國與葡語國家聯繫、中華文化與多元文化交流合作的重任，加上澳門作為粵港澳大灣區發展的核心樞紐，「交流融合」的工作是重中之重。
為了將語言上的阻礙降至最低，澳門大學機器翻譯研究團隊在粵語及普通話翻譯上實現技術創新，推出澳大「粵語普通話翻譯系統」，期望對促進粵港澳大灣區區內經濟、文化、旅遊各領域深度融合發展發揮作用。
由澳大自然語言處理與中葡機器翻譯實驗室（NLP2CT）研發推出的「粵語普通話翻譯系統」，是因應「一帶一路」、粵港澳大灣區建設等國家戰略的需要，以及澳門經濟文化的獨特優勢，以「跨語言共性與多樣性聯合建模的無監督深度學習方法」為題進行研究，相關研究獲國際頂級的人工智能會議AAAI 2020錄用。目前，「粵語普通話翻譯系統」已在實驗室上線，同時NLP2CT也正在進一步開發粵語與葡語之間的口語翻譯和同傳系統，為澳門三文四語優勢創造更有利的創新融合條件，該系統是繼「在線中葡英輔助翻譯平台」（UM-CAT）利用全球領先技術提升中、葡、英雙語或三語互譯效率後的創新突破。
無監督機器學習方法 提升翻譯品質
研究團隊指出，「粵普翻譯」屬方言翻譯的一種，兩者雖存在一定程度的相似性，但兩者語法有別，同時粵普之間的平行語料異常缺乏，難以使用現有的機器翻譯方法來構建理想的翻譯模型。因此，澳大提出嶄新的神經機器翻譯模型，運用「Pivot-Private詞嵌入矩陣」，同時把模型編碼端與解碼端深度相同的語義表示對齊，利用兩者的共性和異性，藉此抽取粵語和普通話在詞法、句法及語義級別的對齊信息。在僅依賴單語數據的情況下，利用無監督機器學習方法實現技術突破。此方法大大提升了翻譯品質，機器自動評價和人為評價結果均證實了此方法的有效性和準確性。
該實驗室的跨學科團隊曾憑「葡中機器翻譯系統技術與應用」項目獲特區政府頒發澳門科學技術獎科技進步獎二等獎。研究人員更開發出多套基於神經網絡的英中機器翻譯系統，於第13屆全國機器翻譯研討會主辦的「英中機器翻譯評測」大賽中奪得多個獎項。
該實驗室表示，未來將繼續緊隨時代發展趨勢，在機器翻譯領域尋求突破，進一步掃除粵港澳葡四地間的語言障礙，滿足澳門與大灣區及葡語國家間不斷增長的文化交流需求。
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